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隨州論壇

標(biāo)題: 用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維深耕小微融資沃土 [打印本頁]
作者: 隨州日報    時間: 2020-10-27 09:09
標(biāo)題: 用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維深耕小微融資沃土
　　許澤瑋
　　當(dāng)前銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)依然延續(xù)著壘大戶的慣性思維，國企和地方政府融資平臺以及房地產(chǎn)等領(lǐng)域擠占了金融資源。銀行機(jī)構(gòu)不擅長對民營和小微以及新興產(chǎn)業(yè)貸款，要真正做到渠道下沉，需給予時間和空間，去打造貸款定價能力和風(fēng)險控制能力。
　　現(xiàn)在銀行向相關(guān)企業(yè)提供的貸款只能偏短期，而企業(yè)需要的用于擴(kuò)大再生產(chǎn)的資金偏中長期，資金供給和需求在期限上不匹配。同時，小微企業(yè)資金需求短、小、急、頻，這就導(dǎo)致有的中小企業(yè)需要通過滾動貸款的方式維持資金鏈不斷裂，甚至高息拆借過橋貸款，無疑加重了融資成本和經(jīng)營負(fù)擔(dān)。
　　小微企業(yè)是普惠金融服務(wù)的主要客體之一，小微企業(yè)巨大的基數(shù)蘊含著龐大的信貸需求。小微企業(yè)是民營企業(yè)主體，占比約為80%；而在小微企業(yè)中，微型企業(yè)又約占85%。數(shù)據(jù)顯示，自2007年開始，當(dāng)我國小微企業(yè)融資需求以每年10%以上的增速增長的同時，需求缺口擴(kuò)大的速度也達(dá)到每年13%左右。
　　供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革體現(xiàn)在金融領(lǐng)域，就需要大力發(fā)展金融科技。我們需要精準(zhǔn)匹配金融供給與融資端，將資源向效率更高的民企、小微企業(yè)和新興科創(chuàng)企業(yè)傾斜，切實推進(jìn)普惠金融的發(fā)展。運用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維，加快金融科技平臺發(fā)展創(chuàng)新，滿足越來越多小微企業(yè)的融資需求。
　　長期以來，勞動力與生產(chǎn)成本高、稅負(fù)高、融資難、扶持政策難落地等“三高兩難”問題，不斷擠壓著小微企業(yè)的生存發(fā)展空間。普惠金融本質(zhì)上是一種載體，是要幫助服務(wù)對象“造血”，而不僅僅是“輸血”。中小微企業(yè)有著顆粒度更加細(xì)碎的金融需求，使用更高額度、更低利率的融資讓其迅速壯大，不再是單單提供資金支持這么簡單，而是要深入產(chǎn)業(yè)，在上下游產(chǎn)業(yè)鏈上提供定制化的融資方案，這較為符合產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維。
　　產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以企業(yè)生產(chǎn)者為主要用戶、以生產(chǎn)生活為應(yīng)用場景，更加強(qiáng)調(diào)的是社會資源的共享性和公開性，通過在生產(chǎn)、交易、融資、流通等各個環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)滲透，提升效率和節(jié)約資源。而今，以金融科技平臺為代表的新型金融服務(wù)體系正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。
　　當(dāng)下金融科技行業(yè)存量平臺仍舊在大規(guī)模洗牌，目標(biāo)以轉(zhuǎn)型發(fā)展和良性退出為主要工作方向。在這個過程中，資金端方面在引進(jìn)更多的機(jī)構(gòu)資金，不少頭部平臺加大向機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)投資者的專業(yè)化改造，逐步替代風(fēng)險承受能力較弱的個人散戶投資者。
　　資產(chǎn)端方面，傳統(tǒng)銀行更多會依靠抵押物和固定資產(chǎn)去對沖風(fēng)險，小微企業(yè)多數(shù)屬于輕資產(chǎn)特性，金融科技平臺可提升動產(chǎn)融資在小微企業(yè)融資產(chǎn)品體系中所占的份額，緩解擔(dān)保難壓力。同時，結(jié)合人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，細(xì)分信貸市場和小微客戶群體，提取處于不同行業(yè)、不同生命周期的目標(biāo)客戶的融資需求特性，實現(xiàn)產(chǎn)品流程化、批量化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。
　　風(fēng)控方面，在貸前，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘小微企業(yè)的信用記錄，在信用審核環(huán)節(jié)直接篩除高風(fēng)險客戶。在貸中環(huán)節(jié)，復(fù)審客戶信用狀況，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)排查異常用戶并生成預(yù)警，提升對違約事件的響應(yīng)效率；在貸后環(huán)節(jié)，跟進(jìn)客戶的還款狀況，并實現(xiàn)自動化貸后催收，提升運營效率。






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