用產業(yè)互聯(lián)網思維深耕小微融資沃土

隨州日報

　　許澤瑋
　　當前銀行業(yè)金融機構依然延續(xù)著壘大戶的慣性思維，國企和地方政府融資平臺以及房地產等領域擠占了金融資源。銀行機構不擅長對民營和小微以及新興產業(yè)貸款，要真正做到渠道下沉，需給予時間和空間，去打造貸款定價能力和風險控制能力。
　　現(xiàn)在銀行向相關企業(yè)提供的貸款只能偏短期，而企業(yè)需要的用于擴大再生產的資金偏中長期，資金供給和需求在期限上不匹配。同時，小微企業(yè)資金需求短、小、急、頻，這就導致有的中小企業(yè)需要通過滾動貸款的方式維持資金鏈不斷裂，甚至高息拆借過橋貸款，無疑加重了融資成本和經營負擔。
　　小微企業(yè)是普惠金融服務的主要客體之一，小微企業(yè)巨大的基數蘊含著龐大的信貸需求。小微企業(yè)是民營企業(yè)主體，占比約為80%；而在小微企業(yè)中，微型企業(yè)又約占85%。數據顯示，自2007年開始，當我國小微企業(yè)融資需求以每年10%以上的增速增長的同時，需求缺口擴大的速度也達到每年13%左右。
　　供給側結構性改革體現(xiàn)在金融領域，就需要大力發(fā)展金融科技。我們需要精準匹配金融供給與融資端，將資源向效率更高的民企、小微企業(yè)和新興科創(chuàng)企業(yè)傾斜，切實推進普惠金融的發(fā)展。運用產業(yè)互聯(lián)網思維，加快金融科技平臺發(fā)展創(chuàng)新，滿足越來越多小微企業(yè)的融資需求。
　　長期以來，勞動力與生產成本高、稅負高、融資難、扶持政策難落地等“三高兩難”問題，不斷擠壓著小微企業(yè)的生存發(fā)展空間。普惠金融本質上是一種載體，是要幫助服務對象“造血”，而不僅僅是“輸血”。中小微企業(yè)有著顆粒度更加細碎的金融需求，使用更高額度、更低利率的融資讓其迅速壯大，不再是單單提供資金支持這么簡單，而是要深入產業(yè)，在上下游產業(yè)鏈上提供定制化的融資方案，這較為符合產業(yè)互聯(lián)網思維。
　　產業(yè)互聯(lián)網以企業(yè)生產者為主要用戶、以生產生活為應用場景，更加強調的是社會資源的共享性和公開性，通過在生產、交易、融資、流通等各個環(huán)節(jié)的網絡滲透，提升效率和節(jié)約資源。而今，以金融科技平臺為代表的新型金融服務體系正是產業(yè)互聯(lián)網的重要組成部分。
　　當下金融科技行業(yè)存量平臺仍舊在大規(guī)模洗牌，目標以轉型發(fā)展和良性退出為主要工作方向。在這個過程中，資金端方面在引進更多的機構資金，不少頭部平臺加大向機構業(yè)務轉型，實現(xiàn)投資者的專業(yè)化改造，逐步替代風險承受能力較弱的個人散戶投資者。
　　資產端方面，傳統(tǒng)銀行更多會依靠抵押物和固定資產去對沖風險，小微企業(yè)多數屬于輕資產特性，金融科技平臺可提升動產融資在小微企業(yè)融資產品體系中所占的份額，緩解擔保難壓力。同時，結合人工智能與大數據技術，細分信貸市場和小微客戶群體，提取處于不同行業(yè)、不同生命周期的目標客戶的融資需求特性，實現(xiàn)產品流程化、批量化、標準化生產。
　　風控方面，在貸前，可通過大數據技術挖掘小微企業(yè)的信用記錄，在信用審核環(huán)節(jié)直接篩除高風險客戶。在貸中環(huán)節(jié)，復審客戶信用狀況，利用大數據技術排查異常用戶并生成預警，提升對違約事件的響應效率；在貸后環(huán)節(jié)，跟進客戶的還款狀況，并實現(xiàn)自動化貸后催收，提升運營效率。